Основные преимущества
Управление процессами обработки данных
и ML моделями
Набор инструментов
для работы с данными
Управление метаданными
Предназначен для оптимизации работы с метаданными хранилищ и аналитических баз данных. Позволяет упростить моделирование структур данных, описание и генерацию ETL процессов, а также оперативную передачу разработок в промышленную эксплуатацию
- Управление метаданными на всех этапах разработки, сопровождения и развития хранилищ и аналитических баз данных
- Генерация скриптов по созданию структур данных
- Генерация ELT / ELT процессов
- Управление изменениями и поставками (CI/CD)
Подготовка данных
Позволяет бизнес- пользователям в режиме Low-code и Self-service (самообслуживания) загружать и объединять данные из разных источников, настраивать правила их проверки и преобразования, сохранять результаты обработки в БД и файлах для последующего анализа
- Low-code инструмент подготовки данных
- Загрузка данных из различных источников
- Настройки правил проверки и трансформации данных в графическом интерфейсе
- Управление процессами загрузки и подготовки данных
Управление ML моделями
Инструмент для централизованного управления жизненным циклом моделей машинного обучения (ModelOps), для уменьшения сроков и затрат на запуск моделей в промышленную эксплуатацию, а также мониторинга работы моделей
- Репозиторий моделей машинного обучения
- Управление жизненным циклом моделей машинного обучения (ModelOps)
- Внедрение моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
- Мониторинг работы моделей
- Управление модельным риском (MRM)